본 논문은 전자 건강 기록(EHRs)을 실세계 증거(RWE)로 활용하여 새로운 약물 적응증 발견 및 검증을 수행하는 최신 접근 방식을 조사한 연구이다. EHR 기반 약물 재창출에 사용되는 데이터 소스, 처리 방법론, 표현 기법을 다루며, 약물 효능 평가를 위한 연구 설계 및 통계적 프레임워크를 논의한다. 특히 대규모 언어 모델(LLMs)과 표적 시험 모방의 역할을 강조하여 검증 과정의 주요 과제를 논의하며, 최근 발전과 방법론적 진보를 종합하여 실세계 데이터를 실행 가능한 약물 재창출 증거로 전환하고자 하는 연구자들을 위한 기초 자료를 제공한다.
