본 논문은 전통 중의학(TCM)의 효과적인 적용을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 새로운 모델, JingFang (JF)을 제시합니다. 기존 TCM LLM의 불완전한 진료 및 진단, 부정확한 증후 감별의 한계를 극복하기 위해, JF는 다중 에이전트 협업 사고 연쇄 메커니즘(MACCTM)을 통해 포괄적이고 표적화된 진료 상담을 가능하게 합니다. 또한, 증후 에이전트와 2단계 복구 체계(DSRS)를 개발하여 증후 감별 및 그에 따른 치료의 정확성을 높였습니다. JF는 LLM의 적용을 용이하게 할 뿐만 아니라 중의학의 효과적인 의료 적용을 촉진합니다.
