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Search-Based Software Engineering in the Landscape of AI Foundation Models

Created by
  • Haebom

저자

Hassan Sartaj, Shaukat Ali

개요

본 논문은 인공지능(AI)과 소프트웨어 공학의 교차점에 있는 검색 기반 소프트웨어 공학(SBSE) 분야에 대한 연구 로드맵을 제시한다. 약 25년간 활발히 연구되어 온 SBSE는 소프트웨어 개발 전 과정에서 다양한 문제 해결에 적용되어 왔다. 최근 기반 모델(FMs)의 등장을 포함한 AI의 발전과 함께 SBSE의 진화 방향은 아직 불확실하다. 본 논문은 기반 모델과 관련된 SBSE의 현황을 분석하고, 미해결 과제를 제시하며, 기반 모델과의 상호작용을 통해 SBSE를 발전시킬 수 있는 잠재적 연구 방향을 제시함으로써 기반 모델 시대의 SBSE의 미래에 대한 혁신적인 관점을 확립하고자 한다.

시사점, 한계점

시사점: 기반 모델(FMs)을 활용한 SBSE의 발전 가능성을 제시하고, 향후 연구 방향을 제시하여 SBSE 분야의 발전에 기여할 수 있다. 기존 SBSE 연구를 FMs와 접목하여 새로운 연구 영역을 개척할 수 있다는 점을 시사한다.
한계점: 구체적인 연구 방법론이나 실험 결과는 제시되지 않고, 로드맵 제시에 그친다. 제시된 연구 방향의 실현 가능성과 효과에 대한 검증이 부족하다. 기반 모델의 한계점이나 윤리적 문제에 대한 논의가 부족하다.
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