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A Structured Unplugged Approach for Foundational AI Literacy in Primary Education

Created by
  • Haebom

저자

Maria Cristina Carrisi, Mirko Marras, Sara Vergallo

개요

본 논문은 초등학생들에게 기초적인 AI 리터러시를 함양하기 위한 구조적이고 반복 가능한 교육 접근 방식을 제안한다. 기존의 AI 교육이 도구 사용에 치중하는 것과 달리, 본 논문에서는 수학적 개념을 기반으로 AI의 개념 이해, 데이터 표현, 분류 추론, 평가 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춘다. 5학년 학생 31명을 대상으로 한 실험 연구 결과, 제시된 교육 접근 방식이 용어 이해, 특징 설명, 논리적 추론 및 평가 기술 향상에 효과적임을 보여주었다. 특히 AI 개념을 현실 세계의 추론과 연결하는 활동에 학생들의 참여도가 높았다.

시사점, 한계점

시사점:
초등학생 대상 AI 리터러시 교육의 효과적인 방법론 제시
수학적 개념을 활용한 AI 개념 이해 증진 가능성 확인
학생들의 AI에 대한 긍정적 참여도 유도
AI의 의사결정 과정 및 한계에 대한 이해 증진
한계점:
연구 대상 학생 수가 제한적(31명)
특정 연령대(5학년)에 국한된 연구 결과
장기적인 교육 효과에 대한 추가 연구 필요
다양한 배경의 학생들을 대상으로 한 일반화 가능성 검증 필요
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