본 논문은 기존 FOX 최적화 알고리즘의 개선된 버전인 IFOX 알고리즘을 제안합니다. IFOX는 적응적 탐색-활용 균형 메커니즘을 도입하여 국소 최적해에 조기 수렴하는 문제와 탐색과 활용 간의 균형을 맞추는 어려움을 해결합니다. 또한 하이퍼파라미터 수를 줄이고 기존 FOX 알고리즘의 핵심 방정식을 단순화했습니다. 다양한 단봉 및 다봉 벤치마크 함수, CEC 벤치마크 세트, 그리고 압력 용기 설계 및 경제적 부하 분산 등의 두 가지 엔지니어링 설계 문제에 대한 실험 결과를 통해 IFOX가 기존 알고리즘보다 우수한 성능을 보임을 확인했습니다. 51개의 벤치마크 함수에서 우수한 결과를 달성하여 다양한 응용 분야에 적용 가능한 경쟁력 있는 최적화 알고리즘임을 입증했습니다.
