본 논문은 산업 공정 제어에서 중요한 역할을 하는 이상 탐지(AD)에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 시각적으로는 정상이지만 사전 정의된 객체 존재, 배치 또는 수량에 대한 제약 조건을 위반하는 논리적 이상 현상을 탐지하는 데 중점을 둡니다. 이를 위해 논리적 이상 현상에 대한 설명을 산업 운영자에게 제공하는 LogicQA 프레임워크를 제안합니다. LogicQA는 자동 생성된 질문을 체크리스트로 컴파일하고 응답을 수집하여 논리적 제약 조건 위반을 식별합니다. LogicQA는 학습이 필요 없고, 주석이 필요 없으며, 몇 번의 시도만으로도 작동합니다. 공개 벤치마크인 MVTec LOCO AD에서 AUROC 87.6%, F1-max 87.0%의 최첨단(SOTA) 논리적 이상 탐지 성능을 달성했으며, 이상 현상에 대한 설명도 함께 제공합니다. 또한, 반도체 SEM 기업 데이터에서도 뛰어난 성능을 보여 산업 응용 분야에서의 효과를 입증했습니다.
