본 논문은 대안을 순위 매기는 데 널리 사용되는 TOPSIS 기법을 개선하는 것을 목표로 한다. TOPSIS는 이상점과 반이상점까지의 거리에 기반하여 순위를 매기는 방법으로, 기존에는 유틸리티 기반 방법과는 근본적으로 다르다고 여겨졌다. 하지만 최근 연구에서 TOPSIS가 유틸리티의 가중 평균과 가중 표준 편차로 분해될 수 있다는 점을 통해 유틸리티 기반 방법의 일반화된 형태임을 보였다. 본 논문에서는 기존 TOPSIS의 한계인 가중 평균과 가중 표준 편차의 영향력 조절 불가능성을 해결하기 위해, 의사결정자의 선호도에 따라 가중 평균과 가중 표준 편차의 영향력을 조절할 수 있는 TOPSIS의 수정된 방법을 제안한다. 이 수정된 방법은 기존 TOPSIS를 일반화한 것으로, 의사결정자의 선호도에 따라 기존 TOPSIS로 작동하거나, 가중 평균과 가중 표준 편차 간의 절충을 통해 유틸리티 기반 방법으로 점진적으로 변환될 수 있다. 결론적으로, 제안된 일반화된 TOPSIS는 의사결정자의 선호도를 반영하여 순위에 영향을 미칠 수 있는 실용적인 도구가 될 것으로 기대된다.
