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Language-Dependent Political Bias in AI: A Study of ChatGPT and Gemini

Created by
  • Haebom

저자

Dogus Yuksel, Mehmet Cem Catalbas, Bora Oc

개요

본 논문은 ChatGPT와 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 정치적 성향과 질의 언어에 따른 차이를 조사합니다. 14개 언어를 사용한 정치적 성향 검사 결과, 두 모델 모두 자유주의적이고 좌파적인 편향을 보였으며, 특히 Gemini가 ChatGPT보다 더욱 두드러진 경향을 나타냈습니다. 이러한 정치적 편향은 질의 언어에 따라 다르게 나타났으며, 논문은 교육 데이터의 출처 및 범위, 언어의 구조적·문법적 특징, 문화적·정치적 맥락, 모델의 언어적 특징에 대한 반응 등 편향의 원인을 다각적으로 분석합니다.

시사점, 한계점

시사점: 대규모 언어 모델이 정치적 중립성을 주장하지만 실제로는 정치적 편향을 가지고 있음을 밝힘. 질의 언어에 따라 편향의 정도가 달라짐을 확인. AI 도구의 정치적 중립성 확보를 위한 노력의 중요성 강조.
한계점: 특정 모델(ChatGPT와 Gemini)과 제한된 언어(14개 언어)에 대한 분석으로 일반화에 제한이 있음. 정치적 편향의 정량적 측정 및 평가에 대한 추가 연구 필요. 편향의 원인에 대한 심층적인 분석이 필요.
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