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IRSDA: An Agent-Orchestrated Framework for Enterprise Intrusion Response

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저자

Damodar Panigrahi, Raj Patel, Shaswata Mitra, Sudip Mittal, Shahram Rahimi

개요

IRSDA는 동적이고 분산된 사이버 위협에 대응하기 위해 설계된 에이전트 기반 프레임워크입니다. 자가 적응 자율 컴퓨팅 시스템 (SA-ACS)과 지식 기반 MAPE-K 루프를 결합하여 기업 인프라 전반에서 실시간, 파티션 인식 의사 결정을 지원합니다. 지식 기반 아키텍처를 통해 컨텍스트 정보와 AI 기반 추론을 통합하여 시스템 주도 침입 대응을 지원하며, 운영 정책 준수를 유지하면서 의사 결정을 알리기 위해 검색 메커니즘과 구조화된 표현을 활용합니다. 마이크로서비스 애플리케이션을 사용하여 시스템을 평가하고, 자동 격리, 규정 준수, 보안 분석가 해석을 위한 추적 가능한 출력을 제공하는 능력을 입증했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
자동화된 침입 대응 시스템 구축 가능성 제시.
운영 정책 준수를 위한 시스템 설계.
설명 가능성, 시스템 상태 인식 및 운영 제어 강조.
실시간 의사 결정 및 파티션 인식 지원.
한계점:
구체적인 기술적 세부 사항 부족 (예: 사용된 AI 기술, 검색 메커니즘, 구조화된 표현 방식).
제한된 평가 (단일 마이크로서비스 애플리케이션에 대한 테스트).
실제 환경에서의 확장성 및 성능에 대한 추가적인 연구 필요.
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