본 논문은 e-커머스 플랫폼의 비정형 제품 데이터를 기반으로 제품 지식 그래프(KG)를 구축하기 위한 완전 자동화된 AI 에이전트 기반 프레임워크를 제시한다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여, 온톨로지 생성 및 확장, 온톨로지 개선, 지식 그래프 채우기의 세 단계를 거쳐 지식 그래프를 구축한다. 사전 정의된 스키마나 수작업 추출 규칙 없이 의미적 일관성, 확장성, 고품질 출력을 보장하며, 에어컨 제품 설명 데이터셋에 대한 평가에서 높은 성능을 입증했다.
