다중 모달 학습에서 발생하는 모달 편향으로 인한 불균형 최적화 문제를 해결하기 위해, 정보 병목 원리를 기반으로 하는 Adaptive Redundancy Regulation for Balanced Multimodal Information Refinement (RedReg)를 제안합니다. RedReg는 장점 모달리티의 장기적인 지배로 인한 정보 중복 축적과 기존 방법의 획일적인 그래디언트 조정 문제를 해결하고자 합니다. 이를 위해, 중복 단계 모니터와 상호 정보 게이팅 메커니즘을 사용하여 다중 모달 정보 정제를 수행합니다. 실험 결과, RedReg는 대부분의 시나리오에서 기존 방법보다 우수한 성능을 보였으며, ablation 실험을 통해 방법의 효과를 검증했습니다.
