Chatbots to strengthen democracy: An interdisciplinary seminar to train identifying argumentation techniques of science denial
Created by
Haebom
Category
Empty
저자
Ingo Siegert, Jan Nehring, Aranxa Marquez Ampudia, Matthias Busch, Stefan Hillmann
개요
소셜 미디어에서 과학 부정 및 가짜 뉴스가 증가함에 따라, 전통적인 규제 조치만으로는 부족하여 교육적 접근 방식이 중요해지고 있습니다. 본 논문은 과학 부정과 유해한 대화 전술에 대응할 수 있도록 돕기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 과학 부정론자의 페르소나 역할을 하는 챗봇을 개발하는 융합 세미나를 제안합니다. 세미나에서는 4~5명의 학생 그룹이 RASA 프레임워크를 사용하여 대화형 챗봇을 구현하고, 사용자 연구를 통해 결과를 평가합니다. 이 세미나는 디벙킹 챗봇 개발이 아닌, AI 기술 교육 및 향후 응용 가능성 테스트를 목표로 합니다.
시사점, 한계점
•
시사점:
◦
과학 부정에 대응하기 위한 교육적 접근 방식의 중요성을 강조합니다.
◦
LLM을 활용한 챗봇 개발을 통해 사용자들의 비판적 사고 능력 향상을 모색합니다.
◦
AI 기술 교육과 현실적인 상호 작용을 위한 프레임워크 구축을 제시합니다.
•
한계점:
◦
세미나의 주된 목적은 디벙킹 챗봇 개발이 아니므로, 실질적인 정보 왜곡 문제 해결에 직접적으로 기여하는 정도는 제한적일 수 있습니다.
◦
사용자 연구를 통해 챗봇의 효과를 평가하지만, 실제 사회적 영향력에 대한 검증은 부족합니다.
