VideoMarkBench: Benchmarking Robustness of Video Watermarking
Created by
Haebom
저자
Zhengyuan Jiang, Moyang Guo, Kecen Li, Yuepeng Hu, Yupu Wang, Zhicong Huang, Cheng Hong, Neil Zhenqiang Gong
개요
본 논문은 비디오 생성 모델의 발전으로 인해 발생하는 가짜뉴스 및 저작권 침해 문제를 해결하기 위해 제안된 비디오 워터마킹 기술의 강건성을 평가하기 위한 벤치마크, VideoMarkBench를 제시합니다. 세 가지 최첨단 비디오 생성 모델과 세 가지 비디오 스타일을 사용하여 생성된 통합 데이터셋을 기반으로, 네 가지 워터마킹 방법과 일곱 가지 집계 전략을 통해 12가지 유형의 변형(white-box, black-box, no-box 공격 모델 포함)에 대한 워터마킹의 강건성을 포괄적으로 평가합니다. 기존 워터마킹 기법의 취약성을 보여주며, 더 강력한 솔루션의 필요성을 강조합니다. 코드는 깃허브에서 공개됩니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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기존 비디오 워터마킹 기법의 취약성을 체계적으로 밝힘으로써 향후 연구 방향을 제시합니다.
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VideoMarkBench라는 포괄적인 벤치마크를 제공하여 비디오 워터마킹 기술의 성능 비교 및 개선을 위한 표준을 마련합니다.
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다양한 공격 모델과 변형을 고려하여 실제 환경에서의 워터마킹 강건성 평가에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.
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한계점:
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벤치마크에 포함된 워터마킹 방법 및 생성 모델의 종류가 제한적일 수 있습니다. 향후 더 다양한 방법과 모델을 포함하여 벤치마크를 확장할 필요가 있습니다.
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현실 세계의 모든 공격 유형을 완벽하게 포괄하지 못할 수 있습니다. 새로운 공격 기법에 대한 지속적인 연구 및 벤치마크 업데이트가 필요합니다.
