본 논문은 미국 수화(ASL) 학습자를 위한 자동화된 영상 기반 사전을 개발하고, 12명의 초보 ASL 학습자를 대상으로 한 관찰 연구 결과를 제시한다. 기존의 마법사 오브 오즈(Wizard-of-Oz) 프로토타입 연구를 바탕으로, 최신 수화 인식 기술을 활용하여 실제 동작하는 영상 기반 사전을 구축하였다. 연구는 영상 이해 및 질의응답 과제 수행 중 사전 사용에 대한 관찰을 통해, 기존 연구에서 다루지 않았던 인간-AI 상호작용 과제(수화 녹화 및 재전송, 예측 불가능한 출력, 시스템 지연 시간, 개인 정보 보호 문제 등)에 대한 통찰력을 제공한다. 이러한 통찰력은 영상 기반 ASL 사전 시스템의 설계 및 배포에 대한 지침을 제시한다.
