본 논문은 금융업계의 운영 효율성 향상과 비용 절감을 위해 효과적인 채권추심 시스템 설계의 중요성을 강조한다. 주요 상업은행의 실제 채무자-추심원 데이터를 기반으로, 실제 채권추심 대화에서 스크립트 라이브러리를 구축하고 문맥적 관련성을 위해 2단계 검색 기반 응답 시스템을 제안한다. 실험 결과, 본 시스템은 스크립트 다양성을 개선하고 응답 관련성을 높이며 지식 증류를 통해 실용적인 배포 효율성을 달성함을 보여준다. 본 연구는 확장 가능하고 자동화된 솔루션을 제공하여 실제 응용 분야에서 채권추심 관행을 발전시키는 데 귀중한 통찰력을 제공한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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실제 데이터 기반의 채권추심 시스템 개발을 통해 실제 현장 적용 가능성을 높였다.
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2단계 검색 기반 응답 시스템을 통해 문맥에 맞는 효과적인 응답을 제공할 수 있음을 보여주었다.
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지식 증류를 활용하여 시스템의 배포 효율성을 향상시켰다.
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스크립트 다양성을 개선하여 더욱 효과적인 채권추심이 가능하도록 하였다.
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한계점:
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사용된 데이터가 특정 상업은행의 데이터에 한정되어 일반화 가능성에 대한 추가 연구가 필요하다.
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윤리적인 측면, 예를 들어 채무자의 권리 보호 및 과도한 추심 방지에 대한 고려가 추가적으로 필요하다.
