본 연구는 G2 플랫폼의 10만 건 이상의 AI 관련 제품 사용자 리뷰를 분석하여 인간-AI 상호작용(HAI) 원칙이 사용자 만족도에 미치는 영향을 실증적으로 검증한 연구입니다. 널리 채택된 HAI 가이드라인을 바탕으로 7가지 핵심 HAI 차원을 도출하고, 리뷰 내 해당 차원의 언급 빈도와 정서를 분석했습니다. 그 결과, 적응성, 사용자 지정, 오류 복구, 보안 등 4가지 HAI 차원에 대한 긍정적 정서는 전반적인 사용자 만족도와 양의 상관관계를 보였습니다. 또한, 기술 직무 사용자는 신뢰성과 같은 시스템 중심적 측면을, 비기술 직무 사용자는 사용자 지정 및 피드백과 같은 상호작용 중심적 기능을 더 많이 언급하는 것으로 나타났습니다. 흥미롭게도, 직무 역할에 따라 HAI 정서와 전반적 만족도 간의 관계는 조절되지 않았는데, 이는 사용자가 HAI 차원을 인지하기만 하면 만족도에 미치는 영향이 직무 역할에 관계없이 일관됨을 시사합니다.
