본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 심리적 특성, 특히 감정 경향성을 평가하기 위한 새로운 도구인 핵심 감정 목록(Core Sentiment Inventory, CSI)을 제안한다. 기존의 인간 심리 평가 도구를 LLM에 적용하는 방식의 한계를 지적하며, 영어와 중국어를 지원하는 CSI는 낙관, 비관, 중립의 세 가지 차원에서 LLM의 감정 경향성을 암시적으로 평가한다. 실험 결과, CSI는 LLM의 미묘한 감정 패턴을 효과적으로 포착하고, 기존 방식보다 신뢰성이 높으며, 실제 출력의 감정과 높은 상관관계(0.85 초과)를 보임을 확인했다. CSI는 공개적으로 이용 가능하다.
