GRAPHTREX는 비정형 의료 텍스트에서 임상 사건과 그 시간적 관계를 추출하는 새로운 방법입니다. I2B2 2012 Temporal Relations Challenge corpus를 사용하여, span-based entity-relation extraction, 임상 대규모 사전 훈련 언어 모델(LPLM), 그리고 이질적 그래프 변환기(HGT)를 통합합니다. HGT는 혁신적인 전역 랜드마크를 통해 문서 전체에 걸쳐 정보 전파를 용이하게 하여, 특히 장거리 관계 추출에서 성능 향상을 가져옵니다. 기존 최고 성능 대비 tempeval $F_1$ 점수를 5.5% 향상시켰으며, 장거리 관계에서는 최대 8.9% 향상을 달성했습니다.
