본 논문은 생성형 사전 훈련 변환기(GPT) 및 ChatGPT의 광범위한 파운데이션 모델 사전 훈련으로 유명해진 자연어 처리 및 대규모 언어 모델의 군사적 사용 사례 및 구현을 탐구합니다. 먼저, GPT 기반 언어 모델(예: Microsoft Copilot)을 사용하여 잠재적인 군사적 응용 프로그램에 대한 자체 지식을 드러내도록 한 후, 해당 정보를 비판적으로 평가합니다. 둘째, 상용 클라우드 서비스(예: Microsoft Azure)를 사용하여 이러한 응용 프로그램을 쉽게 구축하는 방법을 연구하고, 그중 실행 가능한 것을 평가합니다. 논문은 언어 모델의 요약 및 생성 속성이 다양한 응용 프로그램을 직접적으로 지원하며, 다른 기능들이 특정 용도로 활용될 수 있다고 결론짓습니다.
