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Leveraging Large Language Models for Use Case Model Generation from Software Requirements

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저자

Tobias Eisenreich, Nicholas Friedlaender, Stefan Wagner

개요

본 연구는 사용자 중심 시나리오를 통해 시스템 요구 사항을 정의하는 유스케이스 모델링 과정에서 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 수작업의 어려움과 시간 소모 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 오픈 가중치 LLM과 고급 프롬프트 엔지니어링 기술을 통합하여 소프트웨어 요구 사항에서 액터와 유스케이스를 체계적으로 추출하는 방법을 제안하고, 5명의 전문 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 한 탐색적 연구를 통해 전통적인 수동 모델링과 비교 평가했다. 그 결과, 모델링 시간을 60% 단축하면서 모델 품질을 유지하는 것으로 나타났으며, 참가자들은 이 방법이 프로세스에서 유용한 지침을 제공했다고 밝혔다.

시사점, 한계점

시사점:
LLM을 활용하여 유스케이스 모델링의 효율성을 크게 향상시킴.
모델링 시간 단축 (60%) 및 모델 품질 유지.
프로세스에서 가치 있는 지침 제공.
한계점:
(논문에 구체적인 한계점이 언급되지 않음)
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