Job Shop Scheduling Problem (JSP)은 자원 할당 및 완료 시간 최소화를 목표로 하는 중요한 조합 최적화 문제로, 본 연구는 JSP의 성능 지표 최적화와 에너지 소비 최소화에 초점을 맞춤. 데드라인 및 출시일과 같은 제약 조건을 고려하여 JSPLIB과 같은 참조 라이브러리 및 데이터 세트를 활용하여 알고리즘 평가를 개선하고, 작업 및 기계 수, 처리 시간, 기계 가용성을 포함한 문제 인스턴스 특성을 강조. 에너지 소비 고려 사항으로 인한 복잡성을 강조하며, 작업, 기계, 작업 수, 속도와 처리 시간 및 에너지 소비 분포와 같은 매개변수를 갖춘 혁신적인 인스턴스 구성기를 제안. 다양한 구성을 포함하는 인스턴스를 생성하여 에너지 효율성 컨텍스트에서 스케줄링 알고리즘의 포괄적인 벤치마킹 및 평가를 가능하게 함. 500개의 테스트 인스턴스를 생성하여 JSP 연구 및 벤치마킹을 지원.
