본 논문은 보안 운영 센터(SOC)가 직면한 사용자 신고 피싱 이메일 처리의 효율성 문제를 해결하기 위해, 도메인 특화 AI 에이전트인 Microsoft Security Copilot Phishing Triage Agent의 성능을 무작위 대조 실험(RCT)을 통해 평가합니다. 실험 결과, 에이전트 지원 분석가는 대조군에 비해 분당 최대 6.5배 많은 진실 긍정(true positive)을 달성하고, 판단 정확도는 77% 향상되었습니다. 에이전트의 큐 우선순위 지정 및 판단 설명이 효율성 향상에 기여했으며, 분석가들은 악성 이메일에 더 많은 시간을 할애하는 등 행동 변화도 관찰되었습니다.
