본 논문은 다양한 계층 및 노드에서 모바일 트래픽을 공동으로 추정해야 하는 셀룰러 모바일 네트워크의 계획, 관리 및 자원 스케줄링 문제를 다룬다. 기존 방법의 단일 시공간 해상도 트래픽 생성의 한계를 극복하기 위해, 본 논문은 확산 기반 모델인 ZoomDiff를 제안한다. ZoomDiff는 맞춤형 Denoising Refinement Diffusion Models (DRDM)을 사용하여 도시 환경 컨텍스트를 다양한 공간적 및 시간적 해상도로 모바일 트래픽에 매핑한다. DRDM은 다단계 노이즈 추가 및 제거 메커니즘을 활용하여 각 단계에서 다른 시공간 해상도로 트래픽을 생성한다. 실제 모바일 트래픽 데이터셋 실험 결과, ZoomDiff는 다중 스케일 트래픽 생성 작업에서 기존 최첨단 기준선 대비 최소 18.4%의 성능 향상을 보였으며, 강력한 효율성과 교차 도시 일반화 능력을 입증했다.
