본 논문은 소프트웨어 공학(SE)과 인공지능(AI)의 교차점에서 중요한 연구 분야로 떠오르고 있는 코드 생성 분야, 특히 전자 설계 자동화(EDA)를 위한 Verilog 코드 생성에 초점을 맞춘 연구 동향을 분석한다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 Verilog 코드 생성 연구를 체계적으로 검토하여, 방법론, 평가 지표, 데이터셋, 정렬 기법 등을 분석하고, 기존 연구의 한계점을 제시하며 향후 연구 방향을 제시한다. 70개의 학술 논문과 32개의 preprint 논문을 포함하여 총 102편의 연구를 분석했다.
시사점, 한계점
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LLM 기반 Verilog 코드 생성 연구의 체계적인 검토 및 분석을 제공한다.
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사용된 LLM, 평가 지표, 데이터셋, 정렬 기법 등을 분석하여 연구 동향을 파악한다.
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기존 연구의 한계점을 제시하고, LLM 기반 하드웨어 설계 분야의 미래 연구 방향을 제시한다.
