본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 구조적 추론 능력 부족 문제를 해결하기 위해 Guilford의 지능구조(SOI) 모델을 활용한 인지 프롬프트 엔지니어링 기법을 제안한다. SOI 모델은 패턴 인식, 기억 검색, 평가 등의 인지 작용을 범주화하여 LLM의 추론 및 의사결정 능력 향상을 위한 체계적인 접근 방식을 제공한다. 논문에서는 모델 응답의 명확성, 일관성, 적응성을 개선하기 위해 SOI 기반 추론을 강화하는 새로운 인지 프롬프팅 방식을 제시한다.
