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Demand for LLMs: Descriptive Evidence on Substitution, Market Expansion, and Multihoming

Created by
  • Haebom

저자

Andrey Fradkin

개요

본 논문은 OpenRouter라는 주요 LLM 마켓플레이스 데이터를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM) 수요에 대한 세 가지 특징을 제시합니다. 첫째, 새로운 모델은 초기 빠른 도입 후 몇 주 안에 안정화됩니다. 둘째, 모델 출시는 새로운 사용자를 유치하는지 또는 경쟁 모델의 수요를 대체하는지에 따라 크게 다릅니다. 셋째, 여러 모델을 동시에 사용하는 다중 호밍은 앱에서 일반적입니다. 이러한 결과는 LLM 시장에서 상당한 수평적 및 수직적 차별화가 있음을 시사하며, 빠른 기술 발전에도 불구하고 제공업체가 수요와 가격 책정력을 유지할 수 있는 기회를 의미합니다.

시사점, 한계점

시사점:
LLM 시장의 수평적 및 수직적 차별화를 보여주는 경험적 증거 제시
LLM 제공업체의 수요 유지 및 가격 책정 전략 수립에 대한 시사점 제공
다중 호밍 현상을 통한 LLM 사용 패턴에 대한 이해 증진
한계점:
OpenRouter 데이터만을 사용하여 분석되었으므로, 다른 마켓플레이스나 LLM 사용 환경에 대한 일반화에는 한계 존재
분석 기간이 제한적일 수 있으므로, 장기적인 LLM 수요 변화를 반영하지 못할 가능성
모델의 질적 특성(성능, 기능 등)에 대한 고려가 부족할 수 있음
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