NeRF 기반 3D 얼굴 편집 방법에서 기존의 마스크 기반 방법들이 사전 훈련된 분할 마스크 사용으로 인해 사용자 제어가 제한적인 문제를 해결하기 위해, FFaceNeRF는 기하학 어댑터와 특징 주입을 사용하여 기하학적 속성을 효과적으로 조작하고, 소수의 샘플로 훈련 가능하도록 잠재 변수 혼합을 이용한 삼면 증강(tri-plane augmentation)을 채택했습니다. 이를 통해 원하는 마스크 레이아웃에 대한 빠른 모델 적응을 가능하게 하여 개인 맞춤 의료 이미징이나 창의적인 얼굴 편집과 같은 분야에 적용할 수 있습니다. FFaceNeRF는 유연성, 제어 및 생성 이미지 품질 면에서 기존 마스크 기반 얼굴 편집 방법을 능가합니다.
