본 연구는 20명의 지식 근로자들을 대상으로 여러 플랫폼에 산재된 비정형 정보를 종합하여 정보에 입각한 의사결정을 내리는 어려움을 밝혔습니다. 이를 바탕으로 이상적인 지식 종합 도구에 대한 그들의 비전을 활용하여 AI 기반 시스템인 Yodeai를 개발하고, 지식 업무에서 AI의 가능성과 한계를 탐구했습니다. 16명의 제품 관리자를 대상으로 한 사용자 연구를 통해 지식 업무에서 생성형 AI에 대한 세 가지 핵심 요구사항(적응형 사용자 제어, 투명한 협업 메커니즘, 배경 지식과 외부 정보 통합 기능)을 확인했습니다. 하지만 AI 과의존, 사용자 고립, AI의 범위를 벗어나는 상황적 요인 등의 중요한 한계점도 발견했습니다. 본 연구는 전문적인 환경에서 AI 도구가 점점 더 보편화됨에 따라, 제품 관리자 및 지식 근로자를 위한 인간 중심 AI 시스템 개발을 위한 다양한 워크플로우에 대한 적응성, 개인 및 협업적 맥락에서의 책임성, 상황 인식 상호 운용성을 강조하는 설계 원칙을 제안합니다.
