본 논문은 의료 분야와 같이 높은 위험이 수반되는 환경에서 시각 언어 모델(VLM) 개발, 적용 및 활용에 대한 명확하고 표준화된 보고 프로토콜의 필요성을 주장하는 의견 제시 논문입니다. 기존 기계 학습 보고 표준 및 평가 지침이 VLM 연구의 다단계적 특성(새로운 VLM 개발, 도메인 정렬을 위한 미세 조정, 표적 진단 및 예측 작업을 위한 VLM의 즉시 사용 등)을 수용하도록 재구성되어야 함을 강조합니다. 개발자의 직관적인 이해와 재현성을 위한 엄격한 표준을 모두 유지하면서, VLM 연구의 범주화 프레임워크를 제안하고, 성능 평가, 데이터 보고 프로토콜, 원고 구성 권장 사항을 포괄적으로 다루는 보고 표준을 제시합니다. 마지막으로, 보고 표준을 통합한 체크리스트를 제공하여 VLM 관련 연구 발표의 일관성과 질을 보장합니다.
