본 논문은 사용자의 다양하고 복잡한 선호도를 반영하는 대화형 영화 추천 시스템을 위한 합성 데이터셋 생성 방법을 제안합니다. 기존의 키워드 기반 추천 시스템은 사용자의 선호도를 제한적으로 표현하지만, 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자가 분위기, 줄거리, 주제 등 다양한 요소를 고려하여 자연어 형태로 영화를 검색하고 추천받을 수 있도록 합니다. 예를 들어, "혹한의 겨울 세계를 배경으로, 충성심과 생존을 주제로 다루는, 늑대가 등장하는 판타지 영화를 찾고 있습니다" 와 같은 복잡한 질의를 처리할 수 있도록 합니다. 합성 데이터셋의 다양성과 효과성을 평가하여, 기존 데이터셋에는 부족했던 영역을 보완하고 개인화된 정확한 추천을 가능하게 합니다. 이를 통해 차세대 대화형 AI 기반 검색 및 추천 시스템의 기반을 마련합니다.
