본 논문은 강사 평가 시스템의 부재로 인해 포괄적이지 못한 기존 평가 방식을 개선하기 위해, 웹 기반 플랫폼을 이용한 새로운 강사 성과 평가 시스템을 제안한다. 학생 평가 점수, 연구 실적, 경력, 행정 업무 등 다양한 성과 지표를 수집하고, 이를 다층 퍼셉트론(MLP) 알고리즘을 활용하여 강사 성과를 예측한다. 학생 참여도 등 기존 지표를 넘어선 다양한 지표를 통합하고, 객체 지향 분석 및 설계(OOAD) 방법론을 사용하여 시스템을 개발하였다. MLP 모델은 약 91%의 정확도로 강사 성과를 평가하며, 평균 제곱 오차(MSE) 256.99와 평균 절대 오차(MAE) 13.76을 달성하여 높은 예측 정확도를 보였다. 결론적으로, 본 연구는 MLP 모델을 통해 강사 성과 평가의 정확성, 공정성 및 효율성을 향상시켰다.
