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Materials Generation in the Era of Artificial Intelligence: A Comprehensive Survey

Created by
  • Haebom

저자

Zhixun Li, Bin Cao, Rui Jiao, Liang Wang, Ding Wang, Yang Liu, Dingshuo Chen, Jia Li, Qiang Liu, Yu Rong, Liang Wang, Tong-yi Zhang, Jeffrey Xu Yu

개요

본 논문은 인공지능(AI) 기반 재료 생성 분야의 최근 발전에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. AI와 고품질 재료 데이터의 발전으로 새로운 재료 발견이 가속화되고 있으며, 데이터 기반 생성 모델이 특정 특성을 만족하는 새로운 재료를 직접 생성하는 강력한 도구로 사용되고 있습니다. 본 논문에서는 다양한 유형의 재료와 결정질 재료의 다양한 표현 방식을 제시하고, AI 기반 재료 생성 접근 방식에 대한 자세한 요약 및 분류를 제공합니다. 또한, 일반적인 평가 지표, 오픈 소스 코드 및 벤치마크 데이터셋을 요약하고, 향후 연구 방향과 과제를 제시합니다. 관련 자료는 https://github.com/ZhixunLEE/Awesome-AI-for-Materials-Generation 에서 확인할 수 있습니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 재료 생성 분야의 최신 동향을 종합적으로 정리하여 연구자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
다양한 재료 표현 방식, 생성 접근 방식, 평가 지표, 오픈 소스 코드 및 데이터셋을 체계적으로 정리하여 연구의 효율성을 높입니다.
향후 연구 방향을 제시하여 이 분야의 지속적인 발전에 기여합니다.
한계점:
논문 발표 시점의 자료를 기반으로 하므로, 최신 기술 동향을 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
방대한 분야를 다루는 만큼, 각 주제에 대한 깊이 있는 논의는 부족할 수 있습니다.
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