본 논문은 기존의 통합평가모델(IAMs)과 전문가 의견에 의존하는 기후 정책 시나리오 생성 및 평가 방식의 한계를 극복하기 위해 생성형 인공지능(AI), 특히 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용하는 새로운 방법을 제시합니다. 사하라 사막 이남 아프리카 지역을 대상으로, 과거 유엔 기후변화협약(COP) 문서에서 도출된 에너지 전환 테마에 초점을 맞춰 기후 정책 시나리오를 생성하고, 자동화된 평가 기법을 통해 시나리오의 타당성과 다양성을 검증합니다. Llama3.2-3B 모델을 사용하여 생성된 34개 시나리오 중 30개(88%)가 전문가 검증을 통과하였으며, 다른 LLMs(gemma2-2B, mistral-7B) 및 인간 전문가 평가와 비교 분석하여 생성형 AI의 효과성을 확인하였습니다. 데이터 부족 지역의 기후 정책 계획 수립에 혁신적인 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
