알츠하이머병 관리를 위한 포괄적인 다중 에이전트 시스템(MAS)을 설계하기 위한 새로운 방법론적 프레임워크를 제안합니다. 이 시스템은 간병인 지원, 다중 모드 데이터 분석, 자동화된 연구 및 임상 데이터 해석 등 알츠하이머병 관리 연속체의 각기 다른 과제를 해결하도록 설계된 8개의 특수 AI 에이전트로 구성된 협업 생태계의 아키텍처를 상세히 설명합니다. 이 프레임워크는 GPT-4o 및 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM), 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크, 증거 기반 응답을 위한 검색 증강 생성(RAG) 기술, 웹 스크래핑, 다중 모드 데이터 처리 및 메모리 내 데이터베이스 쿼리에 특화된 도구를 활용합니다.
