오픈 소스 커뮤니티가 버전 관리된 거버넌스 문서를 통해 참여와 통제를 어떻게 설명하는지 연구합니다. 710개의 프로젝트를 대상으로, 텍스트를 배우, 규칙, 행동, 객체로 분석하고, 엔트로피를 통해 균등성, 풍부함을 통해 다양성, Jensen-Shannon 발산을 통해 변화를 측정했습니다. 시간이 지남에 따라 프로젝트는 더 많은 역할을 정의하고 더 많은 행동을 수행하며, 이러한 요소들은 더욱 균등하게 분배되는 경향을 보였습니다. 규칙의 구성은 안정적으로 유지되었습니다. 이러한 결과는 거버넌스가 규범적 강도의 큰 변화 없이 참여 범주를 확장하고 균형을 맞추면서 성장한다는 것을 나타냅니다. 이 분석은 향후 AI 기반 워크플로우가 권한을 집중시키거나 재분배하는지 평가하기 위한 재현 가능한 기준선을 제공합니다.
