생물 분자 모델링과 자연어(BL)를 통합하는 연구 분야는 인공지능, 화학 및 생물학의 융합 지점으로 부상하고 있으며, 텍스트 데이터 내의 풍부한 생물 분자 설명을 활용하여 기본 이해도를 높이고 생물 분자 특성 예측과 같은 후속 계산 작업을 가능하게 한다. 자연어를 통해 표현되는 뉘앙스 있는 서술과 다양한 분자 모델링 기술을 통한 생물 분자의 구조적 및 기능적 특성의 융합은 생물 분자를 포괄적으로 표현하고 분석하는 새로운 길을 열어준다. 이 연구는 생물 분자와 자연어의 상호 모델링을 통해 이뤄진 최근 발전을 광범위하게 분석하며, 생물 분자의 기술적 표현, 언어 및 분자 데이터의 효과적인 멀티 모달 통합의 근거와 주요 목표, 실제 적용 사례, 사용 가능한 리소스 및 데이터 세트, 그리고 향후 연구 방향을 제시한다.
