본 논문은 Google의 NotebookLM을 통해 생성된 AI 팟캐스트를 분석합니다. 이 팟캐스트는 사용자가 업로드한 문서를 바탕으로 두 명의 AI 호스트가 대화하는 형식으로 제작됩니다. 기존 연구에서 AI 팟캐스트가 도구로 논의된 것과 달리, 본 논문은 AI 팟캐스트를 미디어 관점에서 분석합니다. 다양한 유형의 텍스트를 업로드하고 생성된 결과물을 분석하여 팟캐스트의 구조가 고정된 템플릿을 기반으로 구축되었음을 밝힙니다. 또한, NotebookLM이 다른 언어의 텍스트를 표준화된 미국 중서부 억양으로 변환할 뿐만 아니라, 문화적 맥락을 백인, 교육받은, 중산층 미국인 기본값으로 번역한다는 사실을 발견했습니다. 이는 미디어를 통해 대중이 형성되는 방식의 변화를 보여주며, 특정 커뮤니티를 대상으로 호스트가 소통하고 청취자의 의견에 반응했던 2000년대 초반부터 현재까지의 인간 팟캐스팅과는 구별되는, 팟캐스트 장르의 추상화를 나타냅니다.
