ACTMED는 베이시안 실험 설계(BED)와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 실제 임상 진단을 모방하는 진단 프레임워크입니다. ACTMED는 각 단계에서 진단 불확실성을 가장 크게 줄일 것으로 예상되는 검사를 선택합니다. LLM은 유연한 시뮬레이터 역할을 하여 구조화된, 작업별 훈련 데이터 없이도 환자 상태 분포를 생성하고 신념 갱신을 지원합니다. 이 프레임워크는 진단 정확성, 해석 가능성 및 자원 사용을 개선하기 위해 검사 선택을 최적화할 수 있습니다.
