본 논문은 현대 전쟁에서 시뮬레이션 추론의 데이터 분석과 성능 평가의 중요성을 강조하며, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 효율적이고 정확한 분석을 수행하는 방법을 제안한다. 복잡한 작업을 여러 하위 작업으로 분해하고, 각 하위 작업에 효과적인 시스템 프롬프트 및 사용자 프롬프트를 설계하여 LLM과의 다단계 상호 작용을 수행한다. 또한, 맞춤형 도구를 활용하여 그림을 생성하고 메트릭을 계산하며, 다양한 시나리오에 적합한 보고서 템플릿을 개발한다. 제안된 방법은 기존 방법보다 높은 품질의 보고서를 생성하는 것으로 평가되었다.
