CoEvo는 과학 및 공학 발전을 위해 기호적 해(수학적 표현, 논리 규칙, 알고리즘 구조 등)를 지속적으로 생성하고 개선하는 새로운 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 진화적 탐색 방법론 내에서 활용하여 기호적 해를 탐색합니다. 동적 지식 라이브러리를 통합하여 지식 관리를 효과적으로 수행하며, 자연어, 수학 표현, 코드 등 다양한 해의 표현 방식을 활용하여 탐색 효율성을 높입니다. CoEvo는 LLM의 추론 능력과 진화 알고리즘의 탐색 능력을 결합하여 기호적 발견의 효율성과 범위를 향상시킵니다.
