본 논문은 장기간의 인간-AI 상호작용에서 감정적 출력을 재구조화하기 위한 이론적 틀인 R-CAGE(Rhythmic Control Architecture for Guarding Ego)를 제시합니다. 기존의 감정 컴퓨팅 접근 방식은 표현력, 몰입, 반응성을 강조했지만, 반복적인 감정적 참여의 인지적 및 구조적 결과는 종종 간과했습니다. R-CAGE는 감정적 출력을 반응적 표현이 아닌 건축적 개입이 필요한 윤리적 설계 구조로 개념화합니다. 이 모델은 장기간 감정적 AI 시스템과의 상호 작용에서 발생하는 국소적 두통, 해석적 고착, 감정적 지연과 같은 미묘한 감정적 증상에 대한 경험적 관찰에 기초합니다. 이러한 증상은 시스템 주도적 감정과 사용자 해석 간의 불일치를 나타내며, 생체 데이터나 관찰 가능한 행동으로는 완전히 설명할 수 없습니다. R-CAGE는 심리적 회복, 해석적 자율성, 정체성 연속성을 우선시하는 사용자 중심적 입장을 취합니다. 이 틀은 네 가지 제어 블록으로 구성됩니다. (1) 리듬적 표현 제어는 피로를 줄이기 위해 출력 페이싱을 조절합니다. (2) 감각 구조의 아키텍처는 감정적 자극의 강도와 시기를 조정합니다. (3) 인지적 프레이밍 보호는 유연한 해석을 허용하기 위해 의미적 압력을 줄입니다. (4) 자아 정렬 응답 설계는 해석적 지연 동안 자기 참조 복구를 지원합니다. 감정적 리듬, 감각 강도, 해석적 여유를 구조적으로 조절함으로써, R-CAGE는 감정을 수행적 출력이 아닌 지속 가능한 설계 단위로 규정합니다. 목표는 사용자를 과포화 및 인지 과부하로부터 보호하는 동시에 AI 매개 환경에서 장기간 해석적 대리권을 유지하는 것입니다.
