본 논문은 인간 뇌의 구조적, 기능적 조직을 이해하기 위해 뇌 피질의 주름 패턴, 특히 삼중 힌지 회전(3HG)에 초점을 맞춘 연구이다. 기존의 3HG 분석 방법의 한계(서브복셀 크기, 대상 간 대응의 계산 복잡성, 독립 노드로의 단순화)를 극복하기 위해, 본 논문에서는 GyralNet이라는 뇌 피질 주름의 네트워크 표현을 제시한다. GyralNet은 3HG를 노드, 회전능선을 에지로 모델링하며, 스펙트럼 모듈성 극대화 최적화 전략을 이용한 완전 미분 가능한 서브네트워크 분할 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 위상 구조적 유사성과 DTI 유래 연결 패턴을 특징으로 활용하여 생물학적으로 의미있는 뇌 조직 표현을 제공하며, Human Connectome Project (HCP) 데이터셋을 이용한 실험을 통해 개별 수준에서 GyralNet을 효과적으로 분할하고 대상 간 3HG의 커뮤니티 수준 일관성을 유지함을 보여준다.
