본 논문은 인공지능(AI)의 발전으로 인해 이론물리학과 AI 간의 연결성에 대한 과학적 관심이 증가하고 있다는 점을 배경으로 합니다. 기존에는 주로 현상학적 접근법을 통해 문자열 이론과 영상 처리 간의 관계에 초점을 맞추었으나, 본 논문은 G. Bianconi의 엔트로픽 양자 중력 접근법을 활용하여 다양체에 관련된 메트릭 간의 양자 상대 엔트로피로 주어지는 중력 작용을 제시합니다. 특히, 영상 처리 분야의 유명한 Perona-Malik 알고리즘이 엔트로픽 양자 중력 작용의 기울기 흐름임을 보여줍니다. 이를 통해 Perona-Malik 알고리즘의 기하학적 및 정보 이론적 기초를 제공하고, 뇌 연구, 기계 학습, 엔트로픽 양자 중력 간의 근본적인 관계를 설정하기 위한 새로운 가능성을 제시합니다.
