본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 그룹 의사결정에서 합의 도출 과정을 자동화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 기존의 인간 중재자 방식의 한계를 극복하기 위해, ChatGPT 4.0, Mistral Large 2, AI21 Jamba Instruct 세 가지 LLM을 사용하여 사용자들의 의견을 종합하고 합의안을 제시하는 시스템을 구축하였다. 코사인 유사도를 기반으로 합의 수준을 평가하고, 오해 해소, 토론 요약, 타협 제안 등의 적응형 중재 전략을 통합하여 반복적인 합의안 개선 과정을 지원한다. 실험 결과, ChatGPT 4.0이 다른 모델들보다 참여자 의견과의 일치도가 높고 합의에 도달하는 데 필요한 반복 횟수가 적다는 것을 보여준다. 또한, 기후 행동, 양질의 교육, 건강과 웰빙, 깨끗한 물과 위생 접근 등 다양한 지속가능성 관련 주제에 대한 모델의 성능을 분석하였다.
