본 논문은 클라우드 기반 대규모 언어 모델(LLM) 사용 시 발생하는 개인정보 유출 문제를 해결하기 위해, 이모지 기반 프롬프트 변환 기법인 EmojiPrompt를 제안합니다. EmojiPrompt는 프롬프트 내 개인 정보를 언어적 및 비언어적 요소(이모지)를 사용하여 난독화하여 클라우드 기반 LLM에 전송하는 방식입니다. 8개의 다양한 도메인 데이터셋을 사용한 실험 결과, EmojiPrompt는 개인 정보를 효과적으로 난독화하면서도 기존 방식과 비교하여 성능을 유지하거나 향상시키는 것으로 나타났습니다. 또한, 시뮬레이션된 추론 공격을 통해 개인 정보 보호 능력을 평가하였습니다. EmojiPrompt는 클라우드 기반 LLM에서만 작동하는 원자 수준의 난독화 기법을 사용합니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
