본 논문은 흔히 예측 불가능한 시간적 변화 환경에서 발생하는 것으로 간주되는 블랙스완 사건에 대한 기존 정의가 불완전하다고 주장합니다. 기존 관점을 넘어, 인간의 가치 및 가능성에 대한 인식 오류로 인해 변하지 않는 환경에서도 고위험, 통계적으로 드문 사건(공간적 블랙스완 사건)이 발생할 수 있음을 제시합니다. 논문에서는 블랙스완 사건, 특히 공간적 블랙스완 사건을 면밀히 분류하고 수학적으로 정의를 공식화하여 인간의 인식을 합리적으로 수정함으로써 이러한 사건을 예방하는 알고리즘 개발의 기반을 마련하고자 합니다.
