본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 감정을 표현하는 능력을 탐구하기 위해 OpenAI GPT, Google Gemini, Meta Llama3, Cohere Command R+ 등 여러 LLM을 사용하여 감정 상태가 지정된 질문에 답변하는 역할극 실험을 진행했습니다. 러셀의 원형 모델을 사용하여 감정 상태를 정의하고, 생성된 응답은 GoEmotions 데이터셋으로 훈련된 독립적인 감정 분석 모델로 평가했습니다. 평가 결과, 생성된 답변의 감정 상태가 지정된 내용과 일치하여 LLM의 감정 표현 능력을 보여주었습니다. 이는 LLM 기반 AI 에이전트가 감정을 시뮬레이션할 수 있는 잠재력을 시사하며, 개인적인 감성을 더한 조언이나 의견을 제공하는 자문가와 같은 감정 기반 상호 작용에 대한 광범위한 응용 분야를 열어줍니다.
