PepEVOLVE는 생물학적 제제와 유사한 친화력과 소분자 유사 개발성을 결합한 매크로사이클 펩타이드를 위한 위치 인식 동적 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 펩타이드 최적화를 위해 편집 위치를 학습하고, 동적으로 최적화합니다. PepEVOLVE는 일반화를 향상시키기 위해 동적 마스킹과 CHUCKLES 이동으로 사전 훈련을 강화하고, 고수익 잔기를 발견하는 컨텍스트 없는 다중 암반도 라우터를 사용하며, 강화 업데이트를 안정화하기 위해 새로운 진화 최적화 알고리즘과 그룹 관련 이점을 결합합니다. in silico 평가에서 PepEVOLVE는 Rev-binding macrocycle 벤치마크에서 PepINVENT보다 우수한 성능을 보였습니다.
