본 논문은 다양한 무선 기능을 수행하고 새로운 환경에 효과적으로 적응하는 다중 무선 기능을 수행하는 무선 기반 모델(WFM)의 한계를 극복하기 위해, 원시 IQ 스트림과 이미지 형태의 무선 모달리티(예: 스펙트로그램 및 CSI)를 모두 처리할 수 있는 최초의 멀티모달 무선 기반 모델을 제안하고 구축한다. 마스크된 무선 모델링이라는 자기 지도 학습 방식을 도입하여 IQ 스트림과 이미지 형태의 무선 모달리티로부터 공동 표현을 학습한다. 이미지 기반 작업(인간 활동 감지, RF 신호 분류, 5G NR 포지셔닝) 및 IQ 기반 작업(RF 장치 핑거프린팅, 간섭 감지/분류)을 포함한 5가지 작업에 대해 모델을 평가하였으며, 멀티모달 WFM이 단일 모달리티 WFM과 경쟁하며, 몇몇 경우 성능을 능가함을 입증한다.
