확산 기반 모델은 안정적이고 독특하며 새로운 결정질 물질을 찾는 데 뛰어난 성능을 보였지만, 대부분의 모델은 생성 과정에서 결정 내 원자 수를 변경하는 능력이 부족했다. 본 논문에서는 이 제약의 심각성을 보여주고, 원자가 존재에서 비존재(mirage)로, 또는 그 반대로 상태를 변경할 수 있도록 하는 간단하지만 강력한 기술인 'mirage infusion'을 소개한다. 이 기술을 통해 모델 품질을 최대 2.5배 향상시킬 수 있으며, 이를 적용한 MiAD (Mirage Atom Diffusion)는 생성 과정에서 원자 수를 변경할 수 있는 de novo 결정 생성용 등변환 공동 확산 모델이다. MiAD는 MP-20 데이터셋에서 8.2%의 S.U.N. 비율을 달성하여 기존 최고 성능의 접근 방식을 크게 능가한다.
